Lag representative prøver for sterkere undersøkelsesdata

I en perfekt verden kan et undersøkelsesforskningsprosjekt studere alle medlemmene i et målunivers. Generelt er dette verken praktisk eller rimelig. I stedet genereres prøver av den større befolkningen (universet) - utvalget er basen som antagelser blir gjort om måluniverset. Videre er utvalget konstruert ved å bruke teknikker og strategier som bidrar til en gyldig og pålitelig studie. Tradisjonell markedsundersøkelser er basert på ideen om at et utvalg - en representativ gruppe av respondenter - kan identifiseres og få tilgang til.

Representative prøver i undersøkelsesforskning

I markedsundersøkelser, begrepet representativ prøve refererer til:

• Utvalget av noen få forbrukere som matcher medlemmer av et målunivers av forbrukere. Et eksempel på et målunivers kan være eiere og brukere av smarttelefoner, i alderen 20 til 30.
• Kampen Mellom utvalget og universet må være sterkt for alle attributter som forventes å være innflytelsesrike på undersøkelsesresultatene.
  • Et eksempel på en kamp-til-univers-kamp kan være utvalget av forbrukere for en parfyme designet av en ung, kvinnelig kjendis. I dette tilfellet ville attributter som forventes å være innflytelsesrike i undersøkelsesresultatene være kvinnelige, 18-28 år gamle, underholdningskyndige.
  • Et sekundært sett med attributter kan være: bybo, påmeldt på college, bosatt på østkysten eller vestkysten, skjønnsmessig inntekt (inntektsnivå).
• Proporsjonene av medlemmer som relevante egenskaper kan tilskrives i et utvalg, må nærmere omtrent.
  • For eksempel, hvis forbrukeruniverset inneholder forretningsfolk, studenter og pensjonister, kunne et representativt utvalg ikke bygges fra behagelige studenter i universitetsbokhandelen på onsdager ettermiddager.
  • Tilgang til undersøkelsesdeltakere kan være vanskelig. Det er en av hovedårsakene til at profesjonelle paneler av forbrukere ofte brukes i undersøkelsesinitiativer.
  • En annen effektiv strategi er å bruke en stratifisert tilfeldig prøvetakingsprosedyre som hjelper en forsker til å drille ut data om undergrupper.

Eksempelvalg i undersøkelsesforskning

Medlemmer av et utvalg er valgt på flere måter som er ment å redusere skjevhet. Det betyr at sannsynligheten for å generere gyldige forskningskonklusjoner økes, og konklusjonene kan generaliseres til måluniverset.

Undersøkelsesprøver er fortrinnsvis valgt gjennom en randomiseringsprosess. For eksempel, hvis eksempler er valgt fra en database, kan hvert tredje medlem i databaselisten velges. Noen ganger kan det hende at medlemmer av et utvalg må tildeles i stedet for tilfeldig valgt. Det er ikke en foretrukket tilnærming, selv om undersøkelser, selv under de beste forhold, er utsatt for utvalgsbaserte unøyaktigheter som har alt å gjøre med tilfeldigheter og ingenting å gjøre med forskningsdesign. La oss se på en liste over feilkilder, endret fra valg av valg av telefonens telefoner identifisert av Eksperimentelle ressurser. Denne listen inkluderer mulige kilder til unøyaktigheter på tvers av undersøkelsesdesign, implementering av undersøkelser og analyse av undersøkelsesdata:

• Ufullstendig informasjon om medlemmer av en database resulterer i at viktige variabler blir utelatt fra utvalget
• Eksempler på medlemmer som ble valgt, er uvillige til å delta i undersøkelsen.
• Eksempelmedlemmer som avviser å delta i studien er forskjellige med hensyn til en viktig variabel i studien enn de eksemplene som er enige om å delta.
• Undersøkelses respondenter gir falske eller ufullstendige svar på spørsmål om undersøkelser.

Elementene i denne listen, igjen endret fra telefonens pollingliste av Eksperimentelle ressurser, er relatert til undersøkelsesdesign.

• En randomiseringsprosess ble brukt, men - ved en tilfeldighet - den plukker opp for mange outliers.^*
• Spørsmålene om undersøkelsen er formulert dårlig og forvirrer respondentene.
• Rekkefølgen på spørsmålene om undersøkelsen påvirker unødvendig svarene fra påfølgende spørsmål.
• Undersøkelsessvar blir utsatt for vekting eller gruppering som forvrenger dataene.

Når en markedsforsker er rimelig komfortabel med at et utvalg er representativ for målpopulasjonen i undersøkelsesforskningen, kan oppmerksomheten skifte til vurdering av prøvestørrelse og Tillitsintervaller.

Utforskelig er et interessant nettsted laget av psykologforskere som prøvde å finne ut hvordan de skulle beregne og fjerne outliers.