Hvordan sannsynlighet og ikke -sannsynlighetsprøver er forskjellige

En prøve er en undergruppe, eller mindre gruppe, i en befolkning. Ved utforming av studier, må forskere sørge for at utvalget gjentar den større populasjonen på alle karakteristiske måter som kan være viktig for studiens forskningsresultater.

Noen prøver representerer så nær den større befolkningen at det er lett å gjøre slutninger om den større befolkningen fra dine observasjoner av prøvegruppen. I markedsundersøkelser er det to generelle tilnærminger til prøvetaking: prøvetaking av sannsynlighet og prøvetaking av ikke -sannsynlighet.

Generelt er prøvetaking av ikke -sannsynlighet litt grov, med en partisk og subjektiv prosess. Denne prøvetakingen brukes til å generere en hypotese. Motsatt er prøvetaking av sannsynligheten mer presis, objektiv og objektiv, noe som gjør det til en god passform for å teste en hypotese.

Sannsynlighetsprøvetaking

I teknikken for sannsynlighetsprøvetaking, også kjent som tilfeldig prøvetaking, har alle i befolkningen en like stor sjanse til å bli valgt som et representativt utvalg:

• Alle i prøven må ha samme sannsynlighet, eller fast mulighet, til å være i prøvesettet.
  og
• Sannsynligheten for at ethvert medlem av prøvegruppen blir valgt for prøven, kan beregnes matematisk. Med andre ord, alle har det samme, en god sjanse for å bli valgt.

Karakteristikkene ved sannsynlighetsprøvetaking kan oppsummeres som følger:

• Tilfeldig valg av utvalg
• Fast, kjent mulighet for valg
• Brukt til avgjørende forskning
• Gir et objektivt resultat
• Metoden er objektiv
• Kan gjøre statistiske slutninger
• Hypotesen testes

Prøvetaking av ikke -sannsynlighet

En av de mest bemerkelsesverdige funksjonene ved metoden for prøvetaking av ikke -sannsynlighet, også kjent som ikke -tilfeldig prøvetaking, er at det ikke er noen spesifikk sannsynlighet for at noen gitt person vil være i prøvesettet. Med andre ord, du vet ikke hvilken person fra en befolkning som vil bli valgt for prøven.

Noen kjennetegn ved prøvetaking av ikke -sannsynlighet inkluderer:

• Vilkårlig grunnlag for valg
• Brukt til utforskende forskning
• Gir et partisk resultat
• Bruker en subjektiv metode
• Kan gjøre analytiske slutninger
• Hypotesen genereres

En viktig begrensning av prøvetaking av ikke -sannsynlighet

Med prøvetaking av ikke -sannsynlighet kan det ikke trekkes inferanser om den større befolkningen basert på en ikke -sannsynlighetsprøve. Dette er imidlertid ikke alltid tilfelle, siden et realistisk syn på hvordan mennesker nærmer seg forskningsresultater lett identifiserer situasjoner der folk gjør upassende trekker konklusjoner fra funn assosiert med ikke -sannsynlighetsprøver.

Potensielle prøvetakingsfeil

Når du jobber med ikke -sannsynlighetsprøver, er det viktig å forstå forekomsten av prøvetakingsfeil. Jo mindre prøvetakingsgruppe, jo større er sjansen for prøvetakingsfeil. En bestemt type skjevhet oppstår et resultat av ikke -deltakelse, noe som kan ha en viktig effekt på det samlede resultatet av en studie.

For eksempel i 1980 General Society Survey (GSS) ble de som ikke deltok i forskningen funnet å være ganske annerledes, som en gruppe, fra de som hadde deltatt. De vanskelig tilgjengelige gruppemedlemmene var betydelig forskjellig fra sine fagfaglige arbeidskraftdeltakere mest markant i sosioøkonomisk status, sivilstand, alder, antall barn, helse og sex.

Prøvetaking av bekvemmelighet

Bekvemmelighetsprøver brukes ofte i samfunnsvitenskap og atferdsvitenskap på grunn av den tunge avhengigheten av studenter, pasienter, betalte frivillige, medlemmer av sosiale nettverk eller formelle organisasjoner, og til og med fanger.

Hensikten med mye samfunnsvitenskap og atferdsvitenskapelig forskning er å bekrefte at visse egenskaper oppstår eller ikke forekommer i gruppen som gjennomgår studie. En vanlig tilnærming er å se etter forhold mellom flere attributter. Bekvemmelighetsprøver er nyttige og tilstrekkelige for denne typen studier, selv om en bekvemmelighetsprøve ikke alltid er lett å sette sammen.

Bekvemmelighetsprøver kan også matches for å sammenligne to grupper. For å bruke matchede bekvemmelighetsprøver, må en forsker kunne identifisere et motstykke for hvert medlem av den første prøven. Disse kollegene er medlemmer av den andre (matchede) prøven.

Variablene som ofte matches inkluderer kjønn, alder, rase, etnisitet, utdanning, oppholdssted, politisk orientering, religion, jobbtype og lønn eller lønn. Å samsvare med disse variablene hjelper til med å redusere skjevhetskilder, selv om selv nøye samsvar ikke kan føre til prøver fri for skjevhet. Muligheten for skjevhet fra skjulte kilder eksisterer alltid.

Hensiktsmessig prøvetaking

Purposive prøvetaking brukes når forskningsdesignet krever et utvalg av mennesker som viser spesielle attributter. Generelt er disse attributtene sjeldne eller uvanlige og er vanligvis ikke distribuert normalt (det vil si i henhold til den "normale kurven") i den større befolkningen. Purposive prøvetaking er full av skjevheter, hvorav noen oppstår som et resultat av metodene som brukes for å identifisere medlemmene i et målrettet utvalg.

For eksempel, hvis forskningsformålet krever å studere veteraner med traumatisk hjerneskade (TBI), må prøven bestå av eks-medlemmer av militæret som har opprettholdt en TBI og som identifiserer seg deretter og samtykker i å delta i studien. Hver av disse attributtene eller betingelsene bidrar med et mål på skjevhet til prøven, og begrenser dermed nivået og typen konklusjoner som følger av studien.

Prøver som fungerer som meningsmålinger fra opinionen formidles med ideen om at de representerer hvordan medlemmene av en befolkning vil stemme i et kommende valg, for eksempel. Disse prøvene må være svært representative for befolkningen for å kunne gjøre pålitelige prognoser.