Markedsundersøkelser 101 Dataanalyse

Dataanalyse i et markedsundersøkelsesprosjekt er scenen når kvalitative data, kvantitative data eller en blanding av begge deler, blir samlet og gransket for å trekke konklusjoner basert på dataene.

6 Markedsundersøkelsestrinn

Trinn 1 - Artikulere forskningsproblemet og målene: Markedsundersøkelser begynner med en definisjon av problemet som skal løses eller spørsmålet som skal besvares. Det er vanligvis flere alternative tilnærminger som kan brukes til å utføre markedsundersøkelsen.

Steg 2 - Utvikle den overordnede forskningsplanen: Oppgaven til dette stadiet er å bestemme den mest effektive måten å samle nødvendig informasjon.

Trinn 3 - Samle data eller informasjon: På dette tidspunktet må du vurdere hvordan du skal skaffe informasjonen (som betyr hvordan deltakerne skal bli kontaktet om det er undersøkelser, telefonsamtaler, en-til-en-intervjuer osv.).

Trinn 4 - Analyser data eller informasjon: Å samle inn volum av informasjon kan være overveldende. På dette stadiet må du organisere dataene og luke ut det som ikke er avgjørende.

Trinn 5 - Presentere eller formidle funnene: Fra å kjenne publikum til å vite hvilke funn som er handlingsrike, før du slipper funnene dine, må du forstå hvilke funn du vil spre.

Trinn 6 - Bruk funnene for å ta avgjørelsen: Fordi eksterne forbrukere av markedsundersøkelser kanskje ikke bruker funnene nøyaktig, på riktig måte eller helt, må du vurdere attributtene til god markedsundersøkelse.

Kvantitativt støtteverktøy for markedsundersøkelser

Følgende statistiske metoder vil hjelpe deg å komme deg fra A til Z i forskningsprosessen.

Multippel regresjon - Denne statistiske prosedyren brukes til å estimere ligningen med best passform for å forklare hvordan verdien av avhengig variabel endres når verdiene til en rekke uavhengige variabler skifter. Et enkelt markedsundersøkelseseksempel er estimering av best egnet til reklame ved å se på hvordan salgsinntekter (den avhengige variabelen) endres i forhold til utgifter til reklame, plassering av annonser og tidspunkt for annonser.

Diskriminerende analyse - Denne statistiske teknikken brukes til klassifisering av mennesker, produkter eller andre videregående i to eller flere kategorier. Markedsundersøkelser kan benytte seg av diskriminerende analyser på flere måter. Et enkelt eksempel er å skille hvilke reklamekanaler som er mest effektive for forskjellige typer produkter.

Faktor analyse - Denne statistiske metoden brukes for å bestemme hvilke som er de sterkeste underliggende dimensjonene til et større sett med variabler som er interkorrelert. I en situasjon der mange variabler er korrelert, identifiserer faktoranalyse hvilke forhold som er sterkest. En markedsforsker som vil vite hvilken kombinasjon av variabler (eller faktorer) er mest appellerende for en bestemt type forbruker, kan bruke faktoranalyse for å redusere dataene ned til bare noen få variabler.

Klyngeanalyse - Denne statistiske prosedyren brukes til å skille objekter i spesifikke grupper som er gjensidig utelukkende, men også relativt homogene i en grunnlov. Denne prosessen ligner på det som skjer i markedssegmentering når markedsforskeren er interessert i likhetene som letter gruppering av forbrukere i segmenter og også interessert i attributtene som gjør markedssegmentene distinkt.

Conjoint -analyse - Denne statistiske metoden brukes til å pakke ut preferansene til forbrukere med hensyn til forskjellige markedsføringstilbud. To dimensjoner er av interesse for markedsforskeren i Conjoint -analyse, den utledede verktøyfunksjoner av hvert attributt, og relativ viktighet av de foretrukne attributtene til forbrukerne.

Flerdimensjonal skalering - Denne kategorien representerer en konstellasjon av teknikker som brukes til å produsere perseptuelle kart over konkurrerende merker eller produkter. For eksempel, i flerdimensjonal skalering, vises merkevarer i et rom med attributter der avstanden mellom merkevarene representerer ulikhet. Et eksempel på flerdimensjonal skalering i markedsundersøkelser ville vise produsentene av en-serverende kaffe i form av K-Cups. De forskjellige K-Cup-merkene vil bli anordnet i det flerdimensjonale rommet av attributter som styrken til stek, antall smaks- og spesialversjoner, distribusjonskanaler og emballasjealternativer.