Ruteplanlegging for logistikk- og distribusjonsselskaper

Ruteplanlegging for logistikk- og distribusjonsselskaper

I løpet av de siste tiårene har de økende kostnadene for drivstoff fått logistikk- og distribusjonsselskaper til å bli mer effektive på den måten de planlegger transportveiene og tidsplanene. De tradisjonelle metodene for ruteplanlegging adresserer ikke sanntidsbegivenheter som påvirker virksomheter hver dag.

For å imøtekomme kundene med kort varsel, rutetilgjengelighet og kjøretøyproblemer, må ruteplanlegging kunne svare raskt på enhver hendelse for å sikre den laveste transportkostnaden.

Grunnleggende om ruteplanlegging

Et logistikkfirma eller en LTL-transportør kan drive ruter med kortdistanse og langdistanse. Kortdistanse kan innebære lastebil eller jernbane, mens langdistanse ruter kan involvere havfartøy eller lufttransport. Med begge typer ruter er det lasting og materialer som håndterer kompleksiteter, for eksempel tilgjengeligheten av utstyr og dyktig personell. Det er også problemer som følge av overføring av produkt mellom de forskjellige transportformene og den påfølgende konsolideringen av produktet i containere.

Logistikkfirmaer som driver sine egne flåter har en tendens til å bruke en ruteplan som har kjøretøyene som starter og slutter på samme sted. Dette sikrer minimum omplassering av kjøretøy og personell. Å utvikle ruter som dekker alle leveranser og pickuper til og fra mange kunder er imidlertid ekstremt kompliserte og å utvikle rutene som er mest effektive blir stadig vanskeligere.

Mange ruteplanleggere kan utvikle effektive ruter, men opplever at - på grunn av regler for hvor mange timer en sjåfør kan betjene et kjøretøy, for eksempel regelverket fra U.S. Department of Transport -De vil bli tvunget til å bruke en mindre effektiv rute.

Ruteoptimalisering

Grunnlaget for ruteoptimalisering er bruken av modeller for å beskrive transportnettet som må planlegges. Når du bygger en modell, må omfanget av det overordnede nettverket defineres, og sikre at alle dataene er inkludert, for eksempel forskrifter eller motorveiproblemer. Modellen har en rekke komponenter som produkter, kjøretøy og personell.

  • Produkter: Produktet beveger seg fra et geografisk sted til et annet, ofte beskrevet som opprinnelse og destinasjon. Produktet vil bli definert av vekten og volumet, som er viktige faktorer for frakt.
  • Kjøretøy: Et transportnettverk i modellen kan deles inn i en rekke sektorer som er representert av et kjøretøy, som beveger seg mellom en opprinnelse og et destinasjonssted. Hvert kjøretøy kan ha forskjellige attributter som volum eller vektkapasitet, lastetider, kostnader per kilometer og kjøretøybegrensninger, i.e. Kjøretøyets hastighet.
  • Personale: Personellet som er tildelt modellen har egenskaper som styres av den typen arbeid de utfører. For eksempel har en sjåfør begrensninger i mengden av kjøring de kan oppnå basert på forskrifter fra U.S. Department of Transport, som bestemmer lengden på kontinuerlig kjøring, lengde på obligatoriske pauser osv.

Bruke modellen

Modellen gjør at ledelsen kan analysere den mest effektive ressursbruken mens den produserer de mest økonomiske rutene. Ved å la ledelsen endre dataene i modellen, vil modellen tilby en rekke scenarier.

Ledelse kan endre kjøretøydataene slik at de kan velge mer effektive eller større kjøretøy for å produsere mer økonomiske ruter. Ved å endre personellet eller endre start- og slutttidene, kan ruten endres for å dra nytte av mindre travle tider på døgnet på motorveiene. Ved å endre variablene i modellen, kan den mest effektive bruken av selskapets ressurser oppnås.

Manuell ruteplanlegging har vært ansatt av selskaper i mange år, og til tross for erfaringene fra ruteplanleggerne, kan den stadig skiftende kompleksiteten i dagens transportnettverk påvirke den økonomiske gyldigheten av en rute fra dag til dag.

Ved å modellere transportnettverket, kan ledelsen kontinuerlig overvåke de små endringene som påvirker nettverket i et sanntidsmiljø, slik at endringer som holder den mest effektive og økonomiske ruteplanleggingen.