Hvordan kunstig intelligens (AI) kan hjelpe detaljhandel

Hvordan kunstig intelligens (AI) kan hjelpe detaljhandel

I løpet av de siste årene har kunstig intelligensteknologi gjort noen interessante fremskritt i flere bransjer. Selv om det kanskje ikke er så åpenbart for sluttforbrukerne, har kunstig intelligens blitt brukt i detaljhandelen også. Selv om ikke alle forhandler har brukt det på grunn av høye kostnader, utilgjengelighet og proprietære systemer, har de største aktørene innen detaljhandelen vært ganske aktive om det. Det er ikke rart gitt fordelene AI kan gi de faktiske virksomhetene.

Hvordan kunstig intelligens (AI) kan hjelpe?

Så hvordan kan kunstig intelligens hjelpe butikker? Først ut, la oss si noen ord om hvordan AI og maskinlæring fungerer. Nemlig at kunstig intelligensteknologi tar et stort datasett om noe, kjører det gjennom AI -algoritmer som nevrale nettverk og produserer deretter en modell som kan gi svar som et ekte menneske. Svarene som er gitt er basert på hva AI kunne lære om saken fra datasettet.

Siden det sannsynligvis er åpenbart på dette tidspunktet, er datasettet som AI lærer av i detaljhandelsindustriens eksempel, de faktiske salgsdataene som er knyttet til kundedataene. Når denne informasjonen kjøres gjennom maskinlæringsalgoritmer, produseres det en AI -modell som oppdager handlingsfull informasjon om en virksomhet, kunder og varelager som normalt ikke er åpenbare eller kjent for bedriftseieren. Med dette i hendene kan en forhandler gjøre en rekke ting for å være til nytte for sin egen virksomhet.

For eksempel kan detaljhandel lære om kunder, deres preferanser og deres oppførsel for å bli kjent med dem. Og de siste årene kan det bli kjent med dem så godt at det vet hva de trenger og når de trenger det. Og det vet dette før selv de gjør det. Når AI er i stand til å produsere slik informasjon om flua, kan det oppnås mange fordeler umiddelbart for forretningsstrømmen og den generelle erfaringen. Den første er å få kunden til å kjøpe mer. Hvis AI vet hva de trenger før de gjør og utsteder dem en kupong for et gitt produkt, vil dette utløse dem til å kjøpe en ekstra vare som de ikke kom til mens de genererer ekstra inntekter for virksomheten. En annen fordel vil være å forbedre kundens opplevelse fordi hvis du tilbyr dem nøyaktig hva de trenger til en bedre pris, begynner du å bygge et personlig salgsforhold til kundene dine.

Produktoppsett

Et annet område der detaljhandel AI kan hjelpe sterkt er hvordan varer er fysisk lagt ut i butikken. Vi har alle hørt historier om hvordan store butikkjeder bestiller varer for å få oss til å kjøpe mer. Og vi tror nok alle at det er en magisk formel som vi kan vise varelageret vårt og få kundene våre til å kjøpe mer. Imidlertid er det ingen slik formel. Selv den samme butikken med samme varer, men på forskjellige sted kan ha helt forskjellige utløsere for kundegrunnlaget. Så det er ingen løsning i én størrelse. Det som imidlertid er tilgjengelig er den kunstige intelligensteknologien som kan hjelpe med dette.

Når du er utstyrt med salgsdata, kan maskinlæring oppdage mønstre i kundens kjøpsinnstillinger og lære hva de kjøper sammen. Basert på dette kan AI gi deg forslag til hvilke varer du skal legge ved siden av hverandre i butikken din for å få kundene dine til å kjøpe mer. Og siden disse forslagene er basert på ekte data levert av ekte kunder som kjøper i den aktuelle butikken, er de absolutt garantert å levere resultater og utløse kundene dine.

Det er mye mer AI kan gjøre for detaljhandelsbedrifter. Eksemplene som er oppført ovenfor er bare toppen av isfjellet. Uansett hvilken del av virksomheten din, kan du gi data for; AI kan trekke ut virkelig verdifull innsikt som skal behandles som gull. Det kan brukes til å forbedre varelagerets omsetning, optimalisere aksjen, forutsi fremtidige inntekter og mye mer.

Det er en fangst. Nemlig, med tingene som de er, er kunstige intelligenssystemer hovedsakelig proprietære og bare tilgjengelige for store detaljhandelskjeder som har store teknologirbudsjetter. Det vil være interessant å se denne plassen de neste årene for å se løsninger komme ut, som vil bli laget mer for små forhandlere enn de store. Noen selskaper har allerede startet denne utviklingen, så det vil ikke være lenge for den uavhengige forhandleren å ha tilgang til de samme verktøyene som de nasjonale merkevarene.