Hvordan kunstig intelligens kan påvirke opplevelser av e-handel

Kunstig intelligens (AI) revolusjonerer e-handelsbransjen. Når pandemien øker populariteten til online shopping, krever kundene raskere og mer sømløse shoppingopplevelser. Som et resultat opplever kunstige intelligensverktøy. 

Det detaljhandel AI-markedet vil se en sammensatt årlig veksthastighetsøkning på 34.9% mellom 2020 og 2027, og når en verdi på $ 6.76 milliarder basert på funn fra en studie av Acumen Research.

"Det er absolutt verdt kostnaden for e-handelsbedrifter," sa dr. David Doermann, direktør for Artificial Intelligence Institute ved University at Buffalo. “Det er mange ting som brukerne forventer nå. Og hvis de søker etter noe og det ikke er akkurat det de leter etter, vil de gå et annet sted.” 

AI kan bringe betydelig avkastning til selskaper som utøver tålmodighet og integrerer teknologien i sine menneskelige baserte virksomheter, i stedet for å prøve å erstatte menneskelige ansatte, ifølge en BCG Henderson Institute/MIT-studie.

Imidlertid er AI en bred kategori, og ikke alle AI -funksjoner kan tjene alle detaljhandelsvirksomheter. Gjennom forsknings- og ekspertintervjuer vil denne artikkelen dekke de nyeste AI-verktøyene innen e-handel, hva du kan forvente de kommende årene, og hvordan gründere kan få AI til å fungere for deres spesifikke behov.

Key Takeaways

• Når kundenes etterspørsel øker for en jevn online shoppingopplevelse, har også etterspørselen etter AI detaljhandelsverktøy vokst.
• Å implementere AI på tvers av lyd-, visuelle og augmented reality-plattformer kan forbedre kundens e-handelsopplevelse.
• Datasikkerhet er en økende bekymring blant e-handelskunder.
• AI-tjenester har en tendens til å være rimeligere enn skreddersydde outsourcede eller interne løsninger.

Kunstig intelligens i 2021

Her er AI -verktøy å holde øye med i 2021.

Forbedrede chatbots 

Nå har mange e-handelskunder brukt en form for en chatbot, en nettstedbot som fungerer som en kundeservicerepresentant. Etterspørselen etter enkel, 24/7 tilgang til kundeservice har ført til at mange selskaper implementerer chatbots, ifølge Jacob Zweig, medgründer og hoveddataforsker av AI-programvareleverandør Strong Analytics.

“Det er en økning i etterspørselen etter alltid å ha en responsiv kundeservice. Voksende selskaper må ha en måte å lindre etterspørselen på kundeserviceteamet, ”sa Zweig. “På en måte er chatbots en erstatning for automatiserte telefonsystemer, som driver alle nøtter.” 

Chatbot -funksjoner er nyttige hvis et selskap mottar de samme spørsmålene om og om igjen, forklarte Zweig, siden bot kan henvise kunder til enkle vanlige spørsmål.

Det er fremdeles mye rom for forbedring i chatbot -teknologi, og bedriftseiere bør følge med på det i 2021.

“Jeg tror det fortsatt er i sin spede begynnelse. Det begynner å bli bedre. Men det er fremdeles mange forbedringer som trengs før [chatbots] faktisk kan erstatte kundeservicerepresentanter og ha en faktisk samtale, sier Zweig.

Stemme gjenkjenning 

Voice Commerce lar kundene kjøpe på nettet ved hjelp av en enhet med en stemmeassistent, som en smarttelefon, Amazon Echo eller Google Home.

Audio AI -roboter begynner å forstå hva folk sier, sa Doermann. Noen verktøy kan til og med oversette språk.

"Teknologien nå er god nok til å gjenkjenne hva en person sier i tillegg til å kunne syntetisere en stemme," sa Doermann. “Men vi er ikke på det punktet hvor vi kan gjenkjenne hvert eneste ord. Bare nøkkelinformasjon.” 

Stemmehandelsmerker fortsetter å forbedre teknologiene sine i 2021, sa Doermann. Han henviste til Alexas årlige Socialbot Grand Challenge, som ber eksperter fra hele landet om å konkurrere ved å bygge nye Voice Commerce Tools. 

Utvidet virkelighet

Augmented Reality (AR) er et nylig og kontinuerlig utviklende e-handelsverktøy å se etter i 2021. På visse enheter kan kundene allerede praktisk talt prøve tilbehør og klær. Potensielle bilkjøpere kan bruke AR -apper til å veksle mellom forskjellige fargealternativer.  

“Alle disse tingene ser veldig realistiske ut. Dette var vanligvis noe du trenger en grafiker å gjøre tidligere. Nå kan vi automatisere disse tingene, ”sa Doermann.

Visuell søk  

Gjennom visuell søk kan kunder laste opp bilder av produkter og utløse et søk basert på visuelle algoritmer. Denne teknologien har forbedret seg de siste årene og blir mer tilgjengelig. Google Lens, for eksempel, lar brukere trykke og holde et bilde, som lanserer et søk etter produktet i nettbutikker. Google -appen og iOS begynte nylig å tilby visuell søk også.

"Du kan ta kameraet ditt, peke det på noe og si: Jeg vil ha produkter som ser slik ut," sa Doermann. “Det er en måte å virkelig tilpasse e-handelsopplevelsen for forbrukeren.” 

Ansiktsgjenkjenning 

Ansiktsgjenkjenningsteknologi kan brukes til å identifisere en kundes alder, kjønn og andre fysiske egenskaper, noe som kan hjelpe en e-handelsvirksomhet til å lære mer om målgruppen. Bedriftseiere kan få tilgang til kundenes kjøpshistorier og preferanser og bruke denne informasjonen til å målrette basen med personlige anbefalinger og meldinger.

Nyere teknologi lar kundene til og med betale gjennom ansiktsgjenkjenning uten å legge inn annen informasjon.

Detaljhandels- og e-handelssegmentet i ansiktsgjenkjenningsmarkedet forventes å vokse med en hastighet på mer enn 20% til 2026, ifølge en studie fra 2020 fra Global Market Insights.

Produktanbefalinger

Et vanlig AI-e-handelsalternativ, et produktanbefalingsverktøy foreslår nye produkter til kunder basert på deres demografi, stedsdata, tidligere individuell atferd og andre beregninger. Disse anbefalingene kan dukke opp på selve e-handelsnettstedet, eller gjennom målrettet reklame for sosiale medier. I følge Zweig krever ikke produktanbefalinger mye data for å starte, og mens ytelsen varierer, kan de være nyttige.

"Noen ganger er de gode, [men] noen ganger er de ikke så gode når de anbefaler den dumme paraplyhatten til deg fordi du kjøpte regnstøvler," sa Zweig. “Men [produktanbefaling er] en stor inntektsdriver for Amazon, og det kan bidra til å forbedre oppdagbarheten til nisjeprodukter.” 

Ettersom AI samler mer av disse dataene over tid, forbedrer selvlæringsmekanismer anbefalingene, sa Zweig. 

Svindelbeskyttelse

E-handelsbedrifter er ofte avhengige av banker og betalingsinstitusjoner for å oppdage kredittkortsvindel, sa Doermann. For eksempel bruker bankene ofte AI for å oppdage anomalier i den enkeltes bankkortbruk basert på tidligere oppførsel. 

E-handelsbedrifter kan også bruke AI-relaterte CAPTCHA- eller Recaptcha-teknologi for å redusere svindel, sa Zweig. Teknologien krever at brukere skal bevise at de er mennesker, ikke roboter, ved å identifisere bilder. Imidlertid kan denne teknologien være utilgjengelig for personer med synshemming.

Forutsigbar lagerstyring

Vanlig AI e-handelsteknologi anbefaler allerede nye produkter til kunder basert på deres tidligere shoppingatferd, og bruker dataene for å forutsi interessene deres og hva de kan kjøpe neste. 

Men å bruke AI for å forutsi virkningen av kundeatferd på lagerstyring er mindre av en etablert vitenskap. Tekniske beslutninger vil avhenge av det enkelte selskapets behov og dets spesifikke ønsket resultat fra AI, sa Zweig.

"Kjerneproblemet med lagerstyring spår det," sa han. “Du kan bygge systemer, og de er dynamisk optimalisert for å fortsette å lære av tingene det gjør. Men en helautomatisk prediktiv løsning-det er vanskelig å komme til hit.” 

Doermann sa at å analysere eksisterende data er mer pålitelig akkurat nå når det gjelder å forutsi kundeatferd. 

"Kanskje du har noe som plutselig blir veldig populært, som masker, og du vet at det snart ikke kommer til å være så populært fordi markedet blir mettet," sa Doermann. “Dette er den typen automatisert prediksjon du vil se etter, men akkurat nå er lagerstyring mye mer datavitenskap og mindre AI.” 

AI Personvernhensyn

Mye AI e-handelsteknologi krever at kunder avslører informasjon om seg selv, inkludert deres beliggenhet, kjønn, inntektsnivå og andre typer sporingsdata. Denne typen datainnsamling har ført til offentlig ubehag og til og med rettslige handlinger.

Federal Trade Commission anbefaler at bedriftseiere er gjennomsiktige om datainnsamlingen, at de tilbyr klare valg til forbrukere-inkludert personverninnstillinger og opt-outs-og at de holder brukerdata sikre.

Hvordan kjøpe AI (eller bygge den)

Kostnaden for AI-verktøy varierer veldig avhengig av forretningsbehovene dine, og om du kjøper “Off the Shelf” eller spesialbygde produkter. 

Amazon Web Services tilbyr ferdigbygde SaaS AI-produkter med svært personalisert, lagdelt priser, inkludert en kundechat-tjeneste for $ 0.004 per melding, og et anbefalingssystem for e-handel som kan koste $ 0.067 for hver 1000 anbefalinger, pluss lagrings- og treningsgebyr.

"Det første trinnet du vil ta er å se om det er et verktøy utenfor hylla som vil oppnå det du trenger, fordi det er veien til minst motstand," sa Zweig. “Hvis saken din går utover det, er det på tide å se hvordan en tilpasset løsning ser ut.” 

Å bygge tilpassede AI-løsninger vil sannsynligvis være mer arbeidskrevende og dyrt, enten du bruker et eget utviklingsteam eller outsource innsatsen til et AI-programvareselskap. Imidlertid setter en tilpasset løsning virksomheten din i total kontroll over produktet. I en bransje som endres hele tiden, endrer AI konstant, og mindre virksomheter blir ofte anskaffet, sa Zweig-denne kraften kan være uvurderlig.