Hvordan analysere intervjudata og undersøkelser

Markedsundersøkelser krever noen ganger at et ganske stort antall ideer eller attributter blir sortert og klassifisert i henhold til forhold eller attributter. Ofte ber markedsforskere forbrukere, kunder eller kunder om å organisere ideene sine. Noen ganger er det markedsforskerne selv som må klassifisere data. Tre måter å organisere og analysere kvalitative data er beskrevet her: Affinitetsdiagram, kortsortering og konstant sammenligning.

Affinitetsdiagrammer

Affinitetsdiagrammer brukes først og fremst til å organisere informasjon samlet under en idédugnad. Problemer og løsninger blir ofte "jobbet gjennom" ved å bruke et affinitetsdiagram. Et affinitetsdiagram er en måte å organisere ideer eller attributter. Bruk av et affinitetsdiagram blir også referert til som KJ -metoden, oppkalt etter Kawakita Jiro, som populariserte metoden i kvalitetsforbedringskretser. Å lage et affinitetsdiagram er en seks-trinns prosess.

• Bestem årsaken til å utføre prosessen
• Identifiser et logisk sett med klassifiseringer
• Listefaktorer relatert til klassifiseringene
• Plasser hver faktor eller idé under en klassifisering
• Redusere klassifiseringene ved å kombinere og forenkle
• Analysere diagrammet-den totale gruppen av klassifiseringer

Kortsort er en lavteknologisk måte å få forskningsinnsikt

Studier av kortsortering har blitt brukt i psykologi og kognisjonsforskning siden militæret testet soldater før og under andre verdenskrig. I dag brukes ofte kortsorteringsstrategier for å teste brukervennligheten til programvarearkitektur. Kortsorteringsmetoder genererer informasjon om hvordan respondentene knytter og gruppeideer, konstruksjoner eller produkter. Som en kvalitativ prosess hjelper kortsortering til å støtte utviklingen av innsikt.

For å delta i en kortsortering, må respondentene organisere usorterte kort i grupper. De kan også bli bedt om å merke kategoriene de lager. Det er to versjoner av kortsorteringens aktivitet: lukket kortsortering og åpent kortsortering. I en åpent kortsorganaktivitet lager respondentene sine egne kategorier. I en lukket kortsort blir respondentene bedt om å sortere kort i kategorier som har identifisert på forhånd av markedsforskeren.

Kortsortering er en veldig lavteknologisk metode som bruker post-it ™ -notater eller indekskort. Det er, som du kanskje gjetter, programvarepakker som støtter opprettelsen av digitale vognsorganisasjoner. Kortsortering kan gjennomføres med enkelt respondenter, med en liten gruppe der samtidig kortsortering gjennomføres, eller som en hybridaktivitet der respondentene individuelt utfører en kortsorter og deretter kommer sammen som en gruppe for å diskutere hvordan de nærmet seg oppgaven og sammenligne deres utfall.

En kortsorteringsstudie produserer kvantitative data i form av et sett med likhetspoeng. Likhetspoengene er et mål på kampen for forskjellige kortpar. For eksempel, gitt et par kort, hvis alle respondentene sorterte kortet med samme kategori, ville likhetsscore være 100 prosent. Hvis nøyaktig halvparten av de spurte sorterte de to kortene i samme kategori, men den andre halvparten sorterte kortene i forskjellige kategorier, ville likhetsscore være 50 prosent.

Det er interessant å merke seg at kortsorteringsteknikken, som er en kvalitativ forskningsprosess, har blitt brukt til å erstatte en kvantitativ teknikk kjent som utforskende faktoranalyse. Sitasjonen for denne studien er som følger: Santos, G. J. (2006), "Card Sort Technique som en kvalitativ erstatning for kvantitativ utforskende faktoranalyse," Corporate Communications: An International Journal, 11 (3), 288-302.

Konstant sammenligning for koding av naturalistiske forskningsdata

Den konstante sammenligningsmetoden er en kjent kvalitativ forskningsmetode som først ble beskrevet og foredlet av naturalistiske forskerteam som Glaser & Strauss og Lincoln & Guba. Den konstante sammenligningsmetoden utføres i fire trinn: (a) sammenligne data som er anvendelige for hver kategori, ettersom kategoriene dukker opp; (b) integrere kategoriene og deres egenskaper for å redusere datasettet og datastøyen; (c) ytterligere avgrense teorien basert på redusert datasett; og (d) å skrive teorien.

I motsetning til kvantitative forskningsmetoder, der en hypotese genereres før forskningen til og med begynner, genererer den konstante sammenligningsmetoden teorien når den utvikler seg. I stedet for å ha en hypotese for å rette forskningen, dukker temaene frem når dataene blir kodet og analysert. Dette kalles naturalistisk forskning eller grunnlagt teori. På grunn av kontinuerlig bygning av teori gjennom analyse, begynner oppdagelsen av forhold når de første observasjonene blir analysert. En prosess med kontinuerlig foredling skjer ettersom kodingen er integrert i datainnsamlingen og dataanalysen.

Fortellerinnholdet i intervjuer og spørsmål om åpen undersøkelse blir analysert for viktige mønstre. Mønstrene blir identifisert, kategorisert og kodet for å avdekke temaer. En konstant sammenligningsprosess er induktiv forskning. Det vil si at kategoriene og betydningen av kategoriene dukker opp fra dataene i stedet for å bli pålagt dataene før dataene til og med blir samlet inn eller analysert.