Hvordan analysere kvalitativ markedsundersøkelser

Når kvalitative data er samlet inn, blir markedsforskeren vanligvis møtt med et stort beløp som må analyseres og tolkes for sluttbrukerne av markedsundersøkelsen.

Kvalitativ dataanalyse er innsamling og analyse av ikke-numerisk informasjon gjennom observasjon, intervjuer, fokusgrupper eller analyse av dokumenter. Disse dataene blir analysert for mening når de blir samlet.

Det er en rekke metoder for å tolke dataene du har samlet. Av disse metodene er to de mest praktiske for markedsføringsformål for små bedrifter-den komparative metoden og analytisk induksjonsmetode.

Konstant komparativ metode

Denne kvalitative dataanalysemetoden (også referert til som grunnet teori) er en strukturert prosess der forskere sammenligner hver nye bit av data med data som allerede er undersøkt i en studie.

For eksempel, hvis du forsker forbrukersamtaler om produktet eller tjenestene dine, vil du kunne velge ut relevante følelser eller følelser. Når du finner og leser mer, kan du begynne å lage lister og kategorier av hver idé, mønster eller tema du finner.

Utvikle noen spørsmål du vil svare på, for eksempel "Hva synes kunder om det nye produktet mitt?"Du tildeler hvert sentiment en kode som du utvikler for hvert sentiment og situasjon du finner.

Du vil jobbe for å identifisere de forskjellige kategoriene og egenskapene til hver informasjon du skiller fra innholdet. Når du har tilordnet en kode til hvert informasjonsstykke, prøver du å identifisere underkategorier og forhold mellom dataene.

Når du har jobbet gjennom all informasjonen din og tildelt den til underkategorier og utviklet forholdet mellom dem, utvikler du kategorier for dataene dine, e.g. noen kjøpte en vare og føler seg utilfreds.

Over tid, når du fortsetter å samle inn data, sammenligner du nytt med gamle, og prøver igjen å utvikle forhold mellom nye og gamle data.

Du fortsetter denne sammenligningen til du har en god arbeidsteori om betydningen av dataene. Betydningen (e) du henter fra dataene blir generelt referert til som temaer.

Når du fortsetter å utvikle informasjonen du mottar, kan det hende du kan etablere en sammenheng mellom noen av dataene, for eksempel et tema for en økning i negative følelser etter introduksjonen av en ny tjeneste.

Den nye tjenesten er kanskje ikke årsaken til det negative følelsen, men. Husk at korrelasjon ikke er årsakssammenheng. Korrelasjon betyr ganske enkelt at det på noen måte er et forhold.

Analytisk induksjon

Analytisk induksjon er en mindre intensiv analyse enn den konstante komparative metoden. Denne metoden ligner på måten vi tolker hendelser på daglig basis.

Hvis en hendelse inntreffer, antar du at den skjedde av en viss grunn.

Hvis du kommer over en annen lignende hendelse, justerer du hypotesen som diskuterer hva som skjedde. Når du kommer over flere lignende hendelser, reviderer du hypotesen din til til slutt alle hendelsene er inkludert i en hypotese.

Alle hendelsene, i dette tilfellet, bør være en lignende forekomst. For eksempel bør de alle dreie seg om ett produkt eller rundt ett utsalgssted som selger produktet ditt.

Presentasjon av funn

Måten dataanalysefunnene eller resultatene blir presentert på kan utgjøre forskjellen mellom forskning som brukes eller ikke. En tommelfingerregel er å presentere data på en måte som vil være forståelig og brukbar for de minst sofistikerte menneskene som vil motta dataanalysefunnene.

Kvalitativ innholdsanalyse kan presenteres i tabeller og matriser. Det kan presenteres som en enkel setning eller et papir som analyserer hendelsene og skisserer årsakene.

Den konstante komparative metodepresentasjonen er fokusert på å avsløre temaene som har dukket opp fra dataene. Mens visuelle visninger av data kan brukes, er funnene vanligvis knyttet til spesifikke utdrag fra datasettet, som eksplisitt illustrerer temaene. Disse utdragene inkluderer i fortellingsdiskusjonen av resultatdelen av forskningsmanuskriptet og/eller artikkelen.

Analyseinduksjonsmetoden kan også brukes til å bestemme temaer, men den er ikke så spesifikk som den komparative metoden for å utvikle teorier om hendelser.

Velg analysemetode for å passe til dataene som er samlet inn

Skreddersydde dataanalysemetoden til dataene som er samlet inn og til forskningsspørsmålene og det endelige formålet resulterer i sterkere innsikt som kan brukes med de forskjellige analysemetodene.

Hvis undersøkelsene eller forskningen din har resultert i nære spørsmål med ja, nei, kanskje, eller lignende svar, kan du vurdere å bruke en kvantitativ analysetilnærming. Kvalitative metoder brukes til å evaluere og lage temaer i ellers umåtelige data.