Etablere pålitelighet i kvalitativ forskning

Kvalitativ markedsundersøkelser fokuserer på datavidlighet i stedet for å fokusere på dataene, som vil bli definert som kvantitativ forskning. Kvalitativ forskning er viktig fordi den måler ting som tall kanskje ikke er i stand til å definere, kvalitative metoder identifiserer noen ganger trender før de dukker opp i de kvantitative dataene.

Data pålitelighet har fire viktige komponenter: troverdighet, overførbarhet, pålitelighet og bekreftbarhet.

Troverdighet

Triangulering og medlemskontroller er med på å etablere troverdighet og bidra til pålitelighet. Andre faktorer inkluderer langvarig engasjement med og vedvarende observasjoner av forskningsfag.

Triangulering stiller de samme forskningsspørsmålene til forskjellige studiedeltakere og samler inn data fra forskjellige kilder gjennom forskjellige metoder for å svare på de samme spørsmålene. Medlemskontroller oppstår når forskere ber deltakerne om å gjennomgå dataene som er samlet inn av intervjuere og forskernes tolkninger av disse dataene. Deltakerne setter generelt pris på medlemskontrollprosessen fordi det gir dem en sjanse til å bekrefte uttalelsene og fylle ut hull fra tidligere intervjuer. Tillit er et viktig aspekt av medlemskontrollprosessen.

Overførbarhet

Overførbarhet generaliserer studiefunn og forsøk på å anvende dem på andre situasjoner og kontekster. Forskere kan ikke bevise definitivt at resultatene basert på tolkningen av dataene er overførbare, men de kan slå fast at det er sannsynlig.

Purposive prøvetaking, en form for prøvetaking av ikke -sannsynlighet, brukes til å maksimere spesifikke data i forhold til konteksten den ble samlet. Dette skiller seg fra den samlede informasjonen som vil være resultatet i kvantitativ forskning. Purposive prøvetaking vurderer eksempletes egenskaper, som er direkte relatert til forskningsspørsmålene.

Pålitelighet

Mange kvalitative forskere mener at hvis troverdighet er påvist, er det ikke nødvendig å også og separat demonstrere pålitelighet. Imidlertid, hvis en forsker tillater analysering av begrepene, virker troverdighet mer relatert til gyldighet, og påliteligheten virker mer relatert til pålitelighet.

Noen ganger vurderes dataliditet ved bruk av en datarevisjon. En datarevisjon kan utføres hvis datasettet både er rik, slik at en revisor kan avgjøre om forskningssituasjonen gjelder deres omstendigheter. Uten tilstrekkelige detaljer og kontekstuell informasjon, er dette ikke mulig. Uansett er det viktig å huske at målet ikke er å generalisere utover prøven.

Bekreftbarhet

Kvalitativ forskning kan utføres for å gjenskape tidligere arbeid, og når det er målet, er det viktig at datakategoriene blir gjort internt konsistent. Forfattere Yvonna s. Lincoln og Egon G. GUBA uttalte i sin bok fra 1985 "Naturalistic Enquiry" at forskere må utarbeide regler som beskriver kategoriegenskaper og som til slutt kan brukes til å rettferdiggjøre inkluderingen av hver databit som forblir tilordnet kategorien, så vel som for å gi et grunnlag for senere tester av replikerbarhet.

Det er viktig for andre forskere å kunne gjenskape resultatene for å vise at resultatene er et produkt av uavhengige forskningsmetoder og ikke av bevisst eller ubevisst skjevhet.

_Kilder:

_{Fargestoff, j.G, Schatz, jeg. M., Rosenberg, f. EN., og Coleman, S. T. (2000, januar). Konstant sammenligningsmetode: Et kalejdoskop av data. Den kvalitative rapporten, 4 (1/2).}

_{Glaser, f., og Strauss, a. (1967). Oppdagelsen av jordet teori: Strategier for kvalitativ forskning. Chicago, IL: Aldine.}

_{Lincoln, y. S., og guba, e. G. (1985). Naturalistisk henvendelse. Newbury Park, CA: Sage.}