Karrierer

Hvordan samle og tolke nettstedanalyse for din hjemmevirksomhet

Hvordan samle og tolke nettstedanalyse for din hjemmevirksomhet

Det nyeste forretningssuppordet er “Big Data.”Store selskaper bruker mye penger på å samle inn data og betale analytikere for å sile gjennom dem og rapportere om betydningen. Dessverre, for mange små og hjemmebaserte virksomheter, er det ofte igjen for kontanter og tid, datainnsamling og analyse på bakbrenneren. Å samle og tolke data relatert til hjemmevirksomheten din kan imidlertid utgjøre forskjellen mellom å ha en sliter virksomhet eller en meget lønnsom.

I dag er det mange gratis og rimelige verktøy for å hjelpe deg med å samle data om virksomheten din. Ved å strategisk analysere noen få informasjon om virksomheten din, kan du ta beslutninger som holder virksomheten din i det svarte.

Hva er nettanalyse?

Før vi går inn på verktøyene og hvordan vi samler inn data, er her informasjon om hva og hvorfor med nettanalyse.

Nettanalyse involverer tre trinn:

  1. Samle inn data om virksomheten din
  2. Analysere dataene og ta beslutninger basert på hva de forteller deg
  3. Implementere endringer eller strategier for å forbedre virksomheten din basert på dataanalyse

Hvorfor skal du samle inn data

Det endelige målet i datainnsamling er å få virksomheten din til å løpe mer effektivt og lønnsomt. Som hjemmeforretningseier har du bare så mye tid og penger til å drive virksomheten din. Du vil ikke kaste bort verken på aktiviteter som ikke gir deg de resultatene du trenger. Data gir deg de pusete detaljene, slik at du kan fokusere tid og ressurser på oppgaver som resulterer i flere kundeemner, salg og fortjeneste.

Hvilke data bør samle inn?

Det er mange data du kan samle inn angående hjemmevirksomheten din, men hvis du er et en-person-show, har du sannsynligvis begrenset tid og ressurser. De mest essensielle dataene du bør samle inn inkluderer:

Nettstedsdata

  1. Unike besøkende: Antall enkeltpersoner som besøker nettstedet ditt. Dette er ikke det totale antallet besøk, men i stedet antallet mennesker. For eksempel, hvis besøkende en besøker nettstedet ditt 3 ganger og besøkende B kommer til nettstedet ditt 1 gang, er det to unike besøk (A og B).
  2. Henvisninger: Å vite hvordan de besøkende synes du er avgjørende for å utvikle markedsføringsplanen din. Henvisninger forteller deg hvor besøkende har kommet, inkludert søk, sosiale medienettverk og andre nettsteder.
  3. Nøkkelord: Ikke bare forteller nøkkelorddata deg hvilke ord og uttrykk folk bruker for å finne nettstedet ditt, men også hva de er interessert i. Dette er spesielt nyttig hvis du har en virksomhet som involverer en rekke emner eller undertopics, da det kan fortelle deg hva du bør bruke mer tid på.
  4. Toppsider: I likhet med nøkkelord, vil det å vite de ti beste sidene folk besøker på nettstedet ditt gi deg en anelse om hva målmarkedet ditt er mest interessert i.
  5. Gjennomsnittlig tid på siden: Dette er en god indikator på om folk bruker informasjonen du gir eller ikke. Hvis de bare er på nettstedet i noen sekunder, og deretter klikker de et annet sted, tar de egentlig ikke det du tilbyr.
  6. Avslutt sider: Dette kan gi deg informasjon om sider du trenger å biff på nettstedet ditt. Selv om du kan forvente et høyt antall avkjørs. Dette inkluderer takkesiden din fra e -postmelding eller bestillingsskjema, der du kan omdirigere folk til mer innhold på nettstedet ditt.
  7. Spretthastighet: Spretthastigheten er forskjellig fra exit -sider ved at en avvisning kommer fra noen som besøker nettstedet og deretter raskt forlater. Det er vanligvis en indikator på at den besøkende ikke fant det han ønsket.
  8. Konverteringsfrekvens: Dette er en av de viktigste bitene med data å samle inn, da den forteller deg hvor godt du kan lokke folk til å gjøre noe på nettstedet ditt, enten det er for å bestille produktet ditt, registrere deg for e -postlisten din, fullføre en undersøkelse, eller se en bestemt side. Dette kan være en stor hjelp til å vite om din oppfordring til handling fungerer eller ikke.

Hvordan samle inn nettstedsdata

Det er mange verktøy for å samle inn ovennevnte data på nettstedet ditt. De fleste webverter tilbyr statistikk på nettstedets ytelse. Google Analytics gjennom Google -konsollen tilbyr et robust, gratis system, selv om det krever noe oppsett. Gjennom Google Analytics kan du sette deg mål og bedre spore konverteringer på bestemte sider på nettstedet ditt.

Data om e -postliste

  1. Listevekst: Selv med en stor liste, vil du fortsette å lokke nye abonnenter. Jo flere mennesker som er på listen din, jo flere mennesker vet du om virksomheten din. Men også det er et naturlig tap av interesser og abonnenter på e -postlisten din, og du vil fortsette å markedsføre listen din for å gjøre opp for de som er under abonnement.
  2. Åpen hastighet: Mens klikkfrekvensen (se nedenfor) er en mer avslørende bit av data, kan din åpne rate gi deg en følelse av hvor bra e -postfaglinjene dine er.
  3. Klikkfrekvens: Klikkfrekvensen forteller deg hvor mange som klikket på en eller flere lenker i e -posten din. Det forteller deg ikke bare effektiviteten til e -postkampanjen din, men kan også hjelpe deg med å bestemme hvilken e -postversjon som er best når du gjør A/B -delt testing. Videre kan det gi en indikasjon på hva abonnenter er interessert i.
  4. Konverteringsfrekvens: I likhet med konverteringsfrekvensen på nettstedet ditt, er konverteringsfrekvensen i e -post andelen av abonnentene dine som klikket på en lenke og fullførte en handling, for eksempel bestilling, fylle ut en undersøkelse eller en annen oppgave.
  5. Spretthastighet: Annerledes enn nettstedberegninger, er avvisningsraten i e -post andelen av e -post som ikke ble levert til mottakeren. En myk sprett er vanligvis midlertidig, og resultatet av en slags serverfeil. Etter hvert blir e -posten levert i en myk sprett. En hard sprett indikerer at e -posten ikke eksisterer lenger.
  6. Avslutt abonnementskurs: Du vil alltid ha folk til å avslutte abonnementet, slik at du ikke vil få panikk hver gang noen klikker på avmeldingslenken. Imidlertid, hvis du har en masseeksodus fra listen din etter å ha sendt en e -post, er det en indikasjon på at noe ikke er riktig.
  7. Return on Investment (ROI): Som alle andre utgifter, vil du sørge for at e -postet serverer formålet. Du vil ikke bruke penger på e -postmarkedsføring hvis det ikke vil hjelpe deg med å tjene penger til slutt.

Hvordan samle e -postdata

Din e -postlistetjeneste skal tilby mye av de grunnleggende dataene som er gitt ovenfor, for eksempel åpne og klikkfrekvenser. Det er mulig du må betale litt mer for å få dyptgående data. I noen tilfeller kan du få rå tallene og bruke kalkulatoren din til å bestemme prisene.

Data om sosiale medier

  1. Antall følgere: Selv om dette tallet ikke er så viktig som det pleide å være, er det fremdeles en indikator på potensiell rekkevidde, og derfor noe å se på. I likhet med e -postliste -størrelsen din, bør antall følgere fortsette å vokse til en jevn hastighet.
  2. Engasjement: Er en refleksjon av din innflytelse. Liker folk, å kommentere eller dele innholdet ditt? Det er også her du vil ta hensyn til hvilke typer sosiale medier som får mest respons. Gjør dine følgere som videoer mer enn tekstinnlegg?
  3. Trafikk: Bruker folk lenkene i sosiale medier for å besøke nettstedet ditt? Denne informasjonen leveres også i nettstedanalysen din.
  4. Rykte: Sosiale medier er en utmerket måte å finne ut hva andre sier om deg og din virksomhet, og å svare deretter.

Hvordan samle inn sosiale mediedata

De fleste sosiale medieplattformer gir data, spesielt hvis du har en bedriftskonto. Google Analytics tilbyr også data relatert til sosiale medier. Hvis du bruker et verktøy for sosiale medier, for eksempel Hootsuite, tilbyr det sannsynligvis data også, selv om det ligner på e -post, kan det hende du må betale litt mer for å få det.

Andre data du kan samle inn

Ovennevnte tips og ressurser gir en god start på å forstå hva som fungerer og ikke fungerer i virksomheten din. Men du kan bli enda mer spesifikk i å forstå hvor inntekten din kommer fra bruk av spesiell koblingskoding, ved å legge til kode til salgs- og tilknyttede kampanjer som indikerer kilden til klikk. For eksempel, hvis du har tilknyttede lenker i blymagneten din, kan du bruke en spesiell kode som indikerer at henvisningen kom fra en spesifikk lenke i blymagneten. Du kan kode salgssiden din på samme måte.

Du kan bruke disse spesielle kodene hvor som helst du leverer en lenke, inkludert:

  • Spesifikke steder på nettstedet ditt, for eksempel sidefelt, spesifikke artikler, overskrift osv.
  • E -post
  • Blymagnet
  • Sosiale medier

For å lage koden må du bruke en UTM -parameter, som er små tekstbiter lagt til på slutten av en URL. Med en UTM -kode kan du spore:

  • Kampanjer (generell markedsføringskampanje)
  • Kilde (der trafikken kommer fra)
  • Medium (markedsføringsmedium som sosiale medier)
  • Innhold (hvilken lenke som brukes på en spesifikk kampanje, for eksempel sidefelt)
  • Term (hvilke nøkkelord brukes i tilfelle av en PPC -annonse)

Du trenger ikke å bruke alle disse kodene i hver lenke. Men hvis du har flere alternativer for kilden til ledning eller salg, kan det være nyttig å finne hvor den kom fra.

La oss for eksempel si at du vil markedsføre et spesifikt tilbud om tilknyttet markedsføring og lager en kampanje rundt det som inkluderer en artikkel på nettstedet ditt, samt en lenke i sidefeltet. I tillegg vil du kjøre tilknyttet produkt i e -posten din, som en lenke i meldingen til e -posten din, så vel som i en annonse. Hvis du selger mye, hvordan vil du vite hvilke lenker som var de som drev salget? Du kan bruke følgende koder for å indikere hvilke koblinger som drev trafikk til tilbudet:

  • Artikkelkode: www.din nettside.com/longformarticle?UTM_CAMPAIGN = AFFPRODUCT1 & Content = Post
  • Sidepanelkode: www.din nettside.com/longformarticle?UTM_CAMPAIGN = AFFPRODUCT1 & Content = Sidebar
  • E -postmeldingskode: www.Affiliatelink.com?UTM_CAMPAIGN = AFFPRODUCT1 & Medium = E -post og innhold = Melding
  • E -postannonsekode 2: www.Affiliatelink.com?UTM_CAMPAIGN = AFFPRODUCT1 & Medium = E -post og innhold = annonse

Nettstedskodene ble kodet for å fortelle oss hvilken kampanje (affprodukt 1) og hvor på websiden lenken kom fra (post eller header). I e -posten indikerte vi at det fremdeles er AFFPRODUCT1 -kampanjen, men gir kilden (e -posten) og innholdet for å fortelle oss hvilken lenke i e -posten som sendte Lean (melding eller annonse).

For tilknyttede koder har tilknyttet program ofte verktøy for å sette opp spesiell sporing for deg. For alle andre lenker du vil spore, kan du bruke en URL -forkortingstjeneste som bit.ly eller en URL -byggherre en slik Google URL -byggherre, som du deretter kan spore i Google Analytics.

Hvordan bruke dataene som er samlet inn

Nå som du har dataene, hva betyr det og hva gjør du med dem? Dataene dine hjelper bare virksomheten din hvis du analyserer og tar beslutninger basert på hva den forteller deg.

  1. Hva er dine mål? Før du kan tolke og svare på dataresultatene dine, vil du først være tydelig på dine mål. Dataene dine er designet for å fortelle deg om du får resultater, men det kan bare svare på det spørsmålet om du vet hvilke resultater du vil ha. Hva er dine mål for nettstedet ditt (mer trafikk? Mer salg? E -postmeldinger?)? Hvilke resultater leter du etter i e -postkampanjene dine? Hva er dine mål på sosiale medier?
  2. Tilordne tall til dine mål. "Mer" er ikke et stort mål. Hvis trafikken din går fra 1000 om dagen til 1001 om dagen, er det "mer", men sannsynligvis ikke det du mente. Har i stedet spesifikke mål, for eksempel 10.000 flere besøkende i måneden, 1000 nye e -postabonnenter i måneden osv.
  3. Samle inn data som hjelper deg med å avgjøre om du oppfyller dine mål, Og i så fall, hvilke kilder som jobber og ikke jobber for å få resultatene dine. For eksempel kan du oppleve at du får mer salg fra e -post enn sosiale medier. Du kan oppdage at Pinterest -siden din driver mer trafikk enn Twitter eller Facebook.
  4. Samle de andre dataene ovenfor for å hjelpe deg med å forstå det totale bildet av virksomheten din. For eksempel kan du oppfylle dine mål, men oppdag at du har en høy avvisningsrate på nettstedet ditt. Å fikse det, kan du kanskje overskride målene dine.
  5. Samle og gjennomgå dataene dine minst en gang i måneden. Vurder å holde et regneark av alle viktige beregninger du vil spore. Dette vil tillate deg ikke bare å vite om du oppfyller målene dine måned til måned, men også, du kan se det store bildet for hvert kvartal og år.

Alt dette kan virke som mye arbeid, spesielt å lage individuelle sporingskoder. Imidlertid, når du vurderer tid er penger, kan datasporing, innsamling og analyse spare deg for tid og øke inntektene dine ved å hjelpe deg med å forstå hva som fungerer best for å hjelpe deg med å oppfylle dine forretningsmessige mål.