Utarbeide data for analyse og triangulering

En markedsforsker kan analysere flere unike datapunkter knyttet til et emne, også kjent som triangulering, for å få en forståelse av dette emnet. Ulike datainnsamlingsmetoder brukes til å fange opp forskjellige synspunkter på en interesse, samt validere forskning. 

Følgende informasjon forklarer hvordan datainnsamlere analyserer og triangulerer informasjon om et spesifikt tema for å komme frem til en konklusjon eller trend.

Bruke triangulering for dataanalyse 

Markedsforskere utarbeider kvalitative data fra undersøkelser, intervjuer og fokusgrupper for analyse og triangulering, i dette tilfellet for å samkjøre flere perspektiver for å forstå et interesseområde. Forskere lager tabeller som inneholder alle hentede data for å analysere og fange demografisk informasjon som kan være viktig for studien. For eksempel er det nyttig å fremheve kriteriene som brukes til å velge deltakerne i studien, da disse attributtene kan være viktige for analysen. Kriteriene eller attributtene er grunnlaget for å identifisere nøkkelkategorier.

På dette stadiet av datatabellforberedelsen er det nyttig å tenke på informasjonen som vil være nøkkelen til datainnhenting når datatabellene blir slått sammen. Tenk på de mange forholdene som dataanalyse vil bli gjort enklere og mer nøyaktige ved å slå sammen tabeller:

• Flere respondenter -Study -deltakere
• Fokusgrupper -Respondenter
• Studere data fra forskjellige tidsperioder
• Data gruppert etter spørsmålstype på tvers av respondentene

Legge til kolonner i tabeller

Så langt ville datatabellen vise disse kolonnene fra venstre mot høyre: Deltakernavn eller ID, Temakode, Moderator spørsmål/deltakerrespons og sekvens.

De neste kolonnene som skal legges til, vil vise valgkriterier eller deltakerattributter.  For eksempel kan en forsker ønske å sortere deltakernes svar etter sin rolle i en organisasjon, etter alder eller av kjønn. Teksten i rader som inneholder spørsmål som stilles av intervjuere eller moderatorer, skal være dristige, så de skiller seg visuelt ut fra svarene fra deltakerne. Det er nyttig å formatere tabellen i landskapsvisning ved å legge til kolonner for relevante kriterier eller attributter som vil utvide bredden på tabellen betydelig. 

Bruke korte etiketter for nøkkelkategorier

Sorteringskategorier kan være representert med tall, bokstaver eller tall-bokstavkombinasjoner. I stedet for å skrive ut sorteringskategoriene med fulle ord, kan en forsker velge å bruke korte tagger. For eksempel er organisasjoner forskjellige orkestre over hele verden. Orkestrene kan matches med korte tagger som følger:

• Simon Bolivar Youth Orchestra = S
• Ungdomsorkester i Los Angeles (Yola) = l

Rollene til enkeltpersoner i organisasjonene kan også kodes:

• Leder = 1
• Konsertmester = 2
• Musiker = 3
• Musikklærer = 4
• Festivaldirektør = 5

Konklusjon

Markedsundersøkelsesbudsjettet til en liten bedriftseier, eller spesielt en hjemmebasert virksomhet har generelt ikke rom for å bruke store summer på programvare for å analysere de kvalitative dataene som er samlet inn for forretningsutvikling. Derfor kan du opprette en tabell ved hjelp av en vanlig tekstbehandlingsapplikasjon for å utføre tekstanalyse for kvalitativ markedsundersøkelser. Prosessene som er beskrevet kan brukes på analyse av kvantitative data samlet inn fra undersøkelser, fokusgruppeøkter og dybdeintervjuer.